Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...
Характеристики
- Контекст
- 1 048 576 токенов
- Опубликована
- 2 сен 2026
muse-spark-1.3-contributor
Изображение и текст → текст5 профессий
Экономичная мультимодальная модель Meta для экспериментов с рассуждениями, агентами и кодированием, принимающая изображения и текст.
0скачиваний за 30 дней0лайков
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Muse Spark 1.3 Contributor — экономичная версия мультимодальной модели рассуждения Meta, предназначенная для экспериментов, обучения и ранней разработки агентных, многоагентных и связанных с программированием сценариев. Карточка также указывает на работу с отслеживанием информации, но не раскрывает подробности этой возможности.
Из доступных данных следует, что модель принимает изображения и текст и предназначена для задач image-text-to-text. Сведения о размере, архитектуре, контекстном окне, поддерживаемых языках и лицензии отсутствуют в предоставленной карточке и метаданных.
Сценарии применения
- эксперименты с мультимодальными рассуждениями
- создание ранних прототипов ИИ-агентов
- разработка многоагентных сценариев
- эксперименты с задачами программирования
- ответы на вопросы по изображениям
Ограничения
Карточка не уточняет поддерживаемые языки, размер контекстного окна и лицензию. Описывает модель как ориентированную на эксперименты и ранние этапы разработки, не приводя оценок качества или подробностей возможностей отслеживания информации.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора, как он его опубликовал
Как запустить
Открытых весов нет — модель работает через API провайдера, чат открывается прямо в ailist. Цены — по текущим предложениям OpenRouter
GPU в ailist
Нужны открытые веса
Открытых весов нет: модель работает только через API провайдера.
API через OpenRouter
meta/muse-spark-1.3-contributor
$0.1 / $0.2
Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.