Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Опубликована
- 1 дек 2025
mistral-large-2512:batch
Изображение и текст → текст15 профессий
Mistral Large 3 2512 — крупная sparse mixture-of-experts языковая модель Mistral с 41 млрд активных и 675 млрд общих параметров.
0скачиваний за 30 дней0лайков
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mistral Large 3 2512 — крупная языковая модель, разработанная компанией Mistral. Она использует разреженную архитектуру mixture-of-experts: 41 млрд активных параметров при 675 млрд параметров всего.
Модель позиционируется как наиболее производительная модель Mistral на момент выпуска и предназначена для задач, требующих возможностей большой языковой модели. Предоставленные сведения не содержат данных о поддерживаемых языках, модальностях, длине контекста или конкретных сценариях применения.
Модель выпущена под лицензией Apache 2.0, что допускает её использование на условиях этой лицензии. По имеющимся данным нельзя оценить фактическое качество на отдельных задачах, требования к аппаратному обеспечению и ограничения, связанные с безопасностью или областью применения.
Сценарии применения
- использование крупной языковой модели в серверных приложениях
- эксперименты с архитектурой mixture-of-experts
- разработка собственных приложений на базе Mistral Large
Ограничения
В предоставленных данных нет сведений о pipeline-задачах, поддерживаемых языках, модальностях, длине контекста, производительности и требованиях к ресурсам.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- II.6Документация и сопровождение разработки
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
Карточка модели
README от автора, как он его опубликовал
Как запустить
Открытых весов нет — модель работает через API провайдера, чат открывается прямо в ailist. Цены — по текущим предложениям OpenRouter
GPU в ailist
Нужны открытые веса
Открытых весов нет: модель работает только через API провайдера.
API через OpenRouter
mistralai/mistral-large-2512:batch
$0.25 / $0.75
Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.