/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
21 ноя 2023

open-diffusion-v2

Генерация изображенийТекст → изображение5 профессий

Open Diffusion V2 — модель OpenSkyML для генерации изображений по текстовым запросам.

189скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Open Diffusion V2 (OD-v2) — модель генерации изображений по текстовому описанию, разработанная OpenSkyML. Она предназначена для создания изображений по запросу пользователя.

Модель опубликована в форматах Diffusers и PyTorch с весами Safetensors; метаданные также отмечают поддержку ONNX. В карточке указаны английский, французский и русский языки. Используется лицензия CreativeML-OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация концепт-артов по запросу
  • создание изображений для творческих проектов

Ограничения

В карточке нет сведений о размере модели, длине контекста и измеренных показателях качества.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Open Diffusion V2

Generate cool images with OpenDiffusion V2 (OD-v2)

Model Details

Model Description

Model Sources

  • Repository: click
  • Demo [optional]: In developed ...

Uses

In Free Inference API:

import requests

HF_READ_TOKEN = "..."
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/openskyml/open-diffusion-v2"
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_READ_TOKEN}"}

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.content
image_bytes = query({
	"inputs": "Astronaut riding a horse",
})
# You can access the image with PIL.Image for example
import io
from PIL import Image
image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))

In Spaces:

import gradio as gr

gr.load("models/openskyml/open-diffusion-v2").launch()

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0cf65a4

0 моделей