/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
18 дек 2023

openthaigpt-1.0.0-beta-13b-chat-hf

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Чат-модель OpenThaiGPT на базе LLaMA 2 для ответов на вопросы и выполнения инструкций преимущественно на тайском языке.

217скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenThaiGPT 1.0.0-beta Chat — чат-модель команды OpenThaiGPT, дообученная на базе LLaMA 2 с 13 млрд параметров. Она предназначена для следования инструкциям и ответов на вопросы, прежде всего на тайском языке; также поддерживает английский. Модель использует формат запросов Llama 2 и принимает текст, выдавая текст. Контекстное окно составляет 4096 токенов, веса представлены в формате PyTorch с точностью 16 бит.

Модель расширяет словарь наиболее употребительных тайских слов и рассчитана на ускоренную обработку тайского текста. Для запуска авторы приводят пример с vLLM. Ответы не гарантируются; лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на тайском языке
  • выполнение инструкций на тайском языке
  • создание тайскоязычного чат-бота
  • генерация текста на тайском и английском языках

Ограничения

Автор предупреждает, что ответы модели не гарантируются. Контекстное окно ограничено 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🇹🇭 OpenThaiGPT 13b 1.0.0-beta Chat with 16 bits in Huggingface's format.

🇹🇭 OpenThaiGPT 13b Version 1.0.0-beta is a Thai language 13B-parameter LLaMA v2 Chat model finetuned to follow Thai translated instructions and extend more than 10,000 most popular Thai words vocabularies into LLM's dictionary for turbo speed.

Licenses

Source Code: License Apache Software License 2.0. Weight: Research and Commercial uses.

Codes and Weight

Finetune Code: https://github.com/OpenThaiGPT/openthaigpt-finetune-010beta Inference Code: https://github.com/OpenThaiGPT/openthaigpt Weight (Huggingface Checkpoint): https://huggingface.co/openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-beta-13b-chat-hf

Sponsors

Supports

Description

Prompt format is Llama2

<s>[INST] <<SYS>>
system_prompt
<</SYS>>

question [/INST]

System prompt: You are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด

How to use

  1. install VLLM (https://github.com/vllm-project/vllm)
  2. python -m vllm.entrypoints.api_server --model /path/to/model --tensor-parallel-size num_gpus
  3. run inference (CURL example)
curl --request POST \
    --url http://localhost:8000/generate \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{"prompt": "<s>[INST] <<SYS>>\nYou are a question answering assistant. Answer the question as truthful and helpful as possible คุณคือผู้ช่วยตอบคำถาม จงตอบคำถามอย่างถูกต้องและมีประโยชน์ที่สุด\n<</SYS>>\n\nอยากลดความอ้วนต้องทำอย่างไร [/INST]","use_beam_search": false, "temperature": 0.1, "max_tokens": 512, "top_p": 0.75, "top_k": 40, "frequency_penalty": 0.3 "stop": "</s>"}'

Authors

Disclaimer: Provided responses are not guaranteed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e800c7a

0 моделей