OpenThaiGPT version 0.0.4
The Fourth PoC Model
Pretraining Model: GPT-2 Thai-base
InstructDataset: 300,000 Pantip + 5,000 Wiki QA => 12,920 Thai InstructGPT
RLHF: None
Developer: Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 11 мар 2023
Ссылки
openthaigpt-gpt2-instructgpt-poc-0.0.4
Экспериментальная тайскоязычная GPT-2, дообученная для генерации ответов на инструкции и вопросы.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
OpenThaiGPT 0.0.4 — экспериментальная тайскоязычная модель генерации текста, разработанная Kobkrit Viriyayudhakorn. Это четвёртая версия PoC на базе GPT-2 Thai-base, дообученная на инструкционных данных, подготовленных из публикаций Pantip и вопросов и ответов по Wikipedia; RLHF не применялся.
Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и вопросы на тайском языке, включая вопросы и ответы по знаниям из Wikipedia. Архитектура — плотная GPT-2 с классом GPT2LMHeadModel, формат весов PyTorch, контекст — 1024 токена. Лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает ранний PoC, поэтому качество и надёжность ответов могут быть ограничены.
Сценарии применения
- генерация ответов на тайские инструкции
- ответы на вопросы по материалам Wikipedia на тайском языке
- создание тайскоязычного диалогового прототипа
Ограничения
Это ранняя PoC-версия; RLHF не применялся, поэтому качество следования инструкциям и надёжность ответов могут быть ограничены. Контекст модели составляет 1024 токена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 0859ca0