/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
2 дек 2022

voyage-v1

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Voyage — модель генерации изображений по текстовым запросам, основанная на весах Stable Diffusion 2.0 и Midjourney v4.

7скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены4 дек 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Voyage — модель преобразования текстовых запросов в изображения, разработанная Мухаммадрезой Хагири. Она предназначена для художников и других авторов, которым нужно создавать изображения по текстовому описанию; для вывода можно использовать планировщик Euler или DPMS. По README, модель основана на весах Stable Diffusion 2.0 и Midjourney v4. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch, а метаданные указывают на лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Конкретные размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • создание иллюстрации по текстовому описанию
  • визуализация творческой идеи
  • подготовка изображения для художественного проекта

Ограничения

Качество и стиль результата зависят от текстового запроса и параметров генерации; сведения о языках запросов и систематической оценке качества в доступных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Voyage: Let's explore unexplored sea of AI Art

What is Voyage?

Voyage is basically a text to image model developed by Muhammadreza Haghiri and it is based on weights from Stable Diffusion version 2.0 and Midjourney version 4. This model helps creative people turn their ideas to artwork for free (in any sense of the word free).

How to use voyage with diffusers lib

Installing needed libraries

!pip install --upgrade git+https://github.com/huggingface/diffusers.git transformers scipy ftfy accelerate

Importing required libraries, functions and classes

These following libraries, functions and classes used by me in order to test the model. Feel free to add more of your need or remove unnecessary ones!

from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerDiscreteScheduler, DiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

Setting up the model and scheduler

In order to get results like what I got, you have to set euler scheduler up. This is how you can get it:

model_id = "openvoyage/voyage-v1"

scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

but if you need DPMS scheduler, you can use this line as well:

scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler")

Inference

prompt = "ultra realistic illustration of a young beautiful woman, intricate, elegant, sharp focus, smooth edges"
negative_prompt = ""
prompt = f'<voyage> style {prompt}'
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=25, width=512, height=512, guidance_scale=10).images[0]

and in order to save your images, you can use image.save() method and have it in PNG format.

Colab notebook

This github repository belongs to the responsible colab notebook of the model.

Samples

figure 1 figure 2 figure 3 figure 4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
8e3acb1

0 моделей