Uploaded finetuned model
- Developed by: opestro
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12b-it
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Базовая модель
- gemma-4-12b-it
- Опубликована
- 20 июн 2026
Ссылки
gemma4-12B-Marketer-AA-16Bit
Изображение и текст → текст8 профессий
Мультимодальная модель Gemma 4 12B, дообученная opestro для диалога и ответов по тексту и изображениям.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opestro дообучил мультимодальную инструкционную модель на основе unsloth/gemma-4-12b-it с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Gemma 4 Unified с архитектурой Gemma4UnifiedForConditionalGeneration, предназначенная для диалога и преобразования текста и изображений в текст; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Базовая модель поддерживает анализ изображений и аудио, видео, код и работу с инструментами, однако карточка этого дообучения не описывает дополнительные возможности или его специализацию в маркетинге. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалог с мультимодальной моделью
- ответы на вопросы по изображениям
- анализ изображений с текстовым ответом
- вызов инструментов через интерфейс модели
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробности обучающих данных и не подтверждает специализацию модели в маркетинге. Возможности аудио и видео упомянуты для базовой модели, но отдельно для этого дообучения не описаны.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 163026c