Uploaded finetuned model
- Developed by: opestro
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12b-it
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели opestro/gemma4-12B-Marketer-AA-16Bit. Мультимодальная модель Gemma 4 12B, дообученная opestro для диалога и ответов по тексту и изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели opestro/gemma4-12b-growth-strategist-float16 на Hugging Face совпадает с карточкой opestro/gemma4-12B-Marketer-AA-16Bit, поэтому описание составлено по ней.
opestro дообучил мультимодальную инструкционную модель на основе unsloth/gemma-4-12b-it с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Gemma 4 Unified с архитектурой Gemma4UnifiedForConditionalGeneration, предназначенная для диалога и преобразования текста и изображений в текст; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Базовая модель поддерживает анализ изображений и аудио, видео, код и работу с инструментами, однако карточка этого дообучения не описывает дополнительные возможности или его специализацию в маркетинге. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробности обучающих данных и не подтверждает специализацию модели в маркетинге. Возможности аудио и видео упомянуты для базовой модели, но отдельно для этого дообучения не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…