Uploaded finetuned model
- Developed by: opsirygi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : opsirygi/Azhale0.1
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений для диалоговых сценариев и ответов на визуальные запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Azhale0.1 — дообученная модель семейства Gemma 4 от opsirygi, созданная с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Карточка указывает на поддержку изображений и диалогового режима, поэтому модель предназначена для ответов на текстовые запросы с учётом визуального содержимого и для разговорных сценариев.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные данные и цели дообучения, размер модели или длину контекста, поэтому специализацию и качество для отдельных задач определить нельзя.
Карточка не уточняет цель и данные дообучения, размер модели и длину контекста; качество на конкретных сценариях не описано.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…