Дообученная на индонезийском MiniCPM5-1B для генерации текста и диалогового общения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opsiryotzu дообучил MiniCPM5-1B для использования на индонезийском языке. Это плотная языковая модель архитектуры Llama с 837,6 млн параметров, представленная в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста и диалогов на индонезийском; базовая модель также поддерживает английский и китайский. Контекстное окно составляет до 131 072 токенов, доступны чат-интерфейс и интерфейс вызова инструментов. Модель опубликована по лицензии Apache-2.0.
В README модель названа экспериментом по адаптации базовой модели к индонезийскому языку. Поэтому её качество для конкретных задач следует проверять отдельно; данных о результатах оценки в карточке нет.
В README модель описана как эксперимент по адаптации MiniCPM5-1B; результаты оценки качества не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
This is a fine-tuning experiment to adapt the base model for Indonesian language use.
Language from base model: English, Chinese
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…