/ Модель

Характеристики

Размер весов
14,1 МБ
Лицензия
MIT
Архитектура
pix2struct · dense
Опубликована
21 окт 2025

pix2struct-tiny-random

Описание изображенийИзображение → текст3 профессии

optimum-intel-internal-testing/pix2struct-tiny-random — тестовый вариант модели Pix2Struct, опубликованный организацией Optimum Intel Internal Testing на Hugging Face.

85 947скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к задаче Image-to-Text и предназначена прежде всего для проверки совместимости, преобразований и программных интеграций, а не для получения качественных прикладных результатов. README модели пуст, поэтому сведения о конкретной конфигурации ограничены.

Архитектурно Pix2Struct — мультимодальная encoder-decoder-модель: визуальный encoder обрабатывает изображение, а текстовый decoder генерирует результат. Исходная разработка Pix2Struct принадлежит Google; базовая концепция ориентирована на визуальное понимание, включая подписи к изображениям, визуальные вопросы и разбор скриншотов, документов, таблиц и интерфейсов. Для данного tiny-random варианта подтверждены только принадлежность к семейству pix2struct и назначение Image-to-Text; размер, контекст, языки и точные параметры не указаны.

Название tiny-random указывает на уменьшенную тестовую конфигурацию со случайно инициализированными весами, поэтому её сильная сторона — использование в тестах, а не качество генерации. Для продуктивного captioning, OCR или visual question answering эта модель непригодна без дополнительного обучения. Указана лицензия MIT; отдельные ограничения по языкам, данным обучения и оценкам качества в карточке модели не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Pix2StructForConditionalGeneration
Ревизия весов
a6aac03

0 моделей