Характеристики
- Контекст
- 163 840 токенов
- Параметры
- 820 480
- Размер весов
- 6,7 МБ
- Архитектура
- deepseek_v3 · dense
- Опубликована
- 21 окт 2025
Ссылки
tiny-random-deepseek-v3
optimum-intel-internal-testing/tiny-random-deepseek-v3 — небольшая тестовая модель из репозитория Optimum Intel Internal Testing, являющаяся зеркалом модели katuni4ka/tiny-random-deepseek-v3.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для проверки совместимости и работы инструментов с архитектурой DeepSeek-V3, а не для прикладного качества генерации текста.
Модель относится к задачам text generation и conversational, использует формат Safetensors и имеет около 1,66 млн параметров с типом тензоров F32. В репозитории указана архитектура deepseek_v3 и поддержка custom code, однако точные сведения о контекстном окне, языках, модальностях, обучающих данных, производительности и лицензии отсутствуют. README пуст, а модель не предоставляется через Inference Providers, поэтому её следует рассматривать как внутренний или разработческий тестовый артефакт с ограниченной практической применимостью.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DeepseekV3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6bb8bd5