/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
6,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt_oss · MoE
Библиотека
transformers
Опубликована
21 окт 2025

tiny-random-gpt-oss-mxfp4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Optimum Intel Internal Testing Tiny Random GPT-OSS MXFP4 — небольшая тестовая модель для генерации текста, разработанная командой Optimum Intel Internal Testing.

10 446скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена прежде всего для проверки совместимости и работоспособности инструментов на базе библиотеки Transformers, а не для практического решения сложных прикладных задач.

Из доступных данных известно, что модель относится к задачам text generation и использует Transformers. Архитектура, точный размер, поддерживаемые языки, модальности и длина контекста в карточке не указаны. Название указывает на тестовый характер модели и формат MXFP4, однако подробности реализации не раскрыты.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Из-за отсутствия сведений о качестве, бенчмарках и назначении отдельных сценариев нельзя оценить её практическую эффективность; вероятно, она ориентирована на внутреннее тестирование, а не на использование в production.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GptOssForCausalLM
Ревизия весов
d2e2205

0 моделей