Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 6,5 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gpt_oss · MoE
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 21 окт 2025
Ссылки
tiny-random-gpt-oss-mxfp4
Optimum Intel Internal Testing Tiny Random GPT-OSS MXFP4 — небольшая тестовая модель для генерации текста, разработанная командой Optimum Intel Internal Testing.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена прежде всего для проверки совместимости и работоспособности инструментов на базе библиотеки Transformers, а не для практического решения сложных прикладных задач.
Из доступных данных известно, что модель относится к задачам text generation и использует Transformers. Архитектура, точный размер, поддерживаемые языки, модальности и длина контекста в карточке не указаны. Название указывает на тестовый характер модели и формат MXFP4, однако подробности реализации не раскрыты.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Из-за отсутствия сведений о качестве, бенчмарках и назначении отдельных сценариев нельзя оценить её практическую эффективность; вероятно, она ориентирована на внутреннее тестирование, а не на использование в production.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GptOssForCausalLM
- Ревизия весов
- d2e2205