tiny-random-latent-consistency
optimum-intel-internal-testing/tiny-random-latent-consistency — небольшая тестовая модель организации Optimum Intel Internal Testing, размещённая на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и используется через Diffusers с конвейером LatentConsistencyModelPipeline.
Модель относится к семейству latent consistency и поддерживает задачу text-to-image; в карточке также указаны форматы Safetensors и библиотека Diffusers. Надёжные сведения о точной архитектуре, числе параметров, размере, языках, длине контекста и модальностях, кроме текстового ввода и генерации изображений, не приведены. Судя по названию tiny-random и принадлежности к internal-testing, это демонстрационный или тестовый вариант, а не полноразмерная модель для получения качественных производственных результатов; её сильная сторона — проверка совместимости и работы интеграций Diffusers.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробная документация отсутствует: README в карточке модели пуст, а модель не предоставляется через Inference Providers. Поэтому её практические ограничения, качество генерации и рекомендуемые параметры использования не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 71dcc0c