/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
1,6 млн
Размер весов
12,7 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
ouro · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

tiny-random-ouro

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

optimum-intel-internal-testing/tiny-random-ouro — уменьшенная тестовая модель архитектуры Ouro, разработанной ByteDance.

31 203скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она создана для непрерывной интеграции и проверки OpenVINO в проекте optimum-intel, а не для решения прикладных задач генерации текста.

Модель реализует OuroForCausalLM — Universal Transformer — с причинно-следственной языковой моделью. Она использует случайно сгенерированные веса, скрытый размер 32, промежуточный размер 64, 2 слоя, 4 attention heads, 2 key-value heads, размерность головы 8 и 4 шага Universal Transformer. При этом сохранены полный размер словаря 49152 и оригинальный tokenizer, чтобы проверять корректность преобразования и обратного преобразования токенов. Другие модальности и языки в README не указаны.

Из-за случайных весов модель непригодна для качественной генерации, обучения или оценки языковых способностей; её сильная сторона — малый размер и возможность быстро тестировать интеграцию, архитектурный цикл Universal Transformer и работу токенизатора в OpenVINO CI. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tiny-random-ouro

Tiny random Ouro model for optimum-intel OpenVINO CI.

Architecture: OuroForCausalLM (Universal Transformer). Generated with random weights; the full vocab_size (49152) and the real tokenizer are kept so the tokenizer round-trips, while all other dimensions are shrunk. total_ut_steps=4 is preserved to exercise the Universal-Transformer loop.

fieldvalue
hidden_size32
intermediate_size64
num_hidden_layers2
num_attention_heads4
num_key_value_heads2
head_dim8
total_ut_steps4
vocab_size49152

Reproduce with the script in the optimum-intel PR description.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
OuroForCausalLM
Ревизия весов
0bbc6df

0 моделей