This tiny model is for debugging. It is randomly initialized with the config adapted from microsoft/Phi-4-multimodal-instruct.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,2 млн
- Размер весов
- 25,9 МБ
- Архитектура
- phi4mm · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 21 окт 2025
Ссылки
tiny-random-phi-4-multimodal
optimum-intel-internal-testing/tiny-random-phi-4-multimodal — небольшая модель со случайной инициализацией, предназначенная для отладки.
17 646скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Её конфигурация адаптирована из microsoft/Phi-4-multimodal-instruct, однако README не указывает разработчика самой модели.
Модель относится к задачам image-text-to-text и рассчитана на сценарии тестирования мультимодальных конвейеров, совместимых с библиотекой Transformers. Из-за случайной инициализации она не предназначена для качественной генерации текста или практического применения; её основное назначение — проверка корректности кода и интеграций. Размер, точная архитектура, поддерживаемые языки, длина контекста и другие характеристики в README не указаны.
Лицензия и условия использования также не указаны. Поскольку модель создана для отладки и не обучена на прикладных данных, её возможности и качество существенно ограничены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- Phi4MMForCausalLM
- Ревизия весов
- bfc32d3