tiny-random-qwen-image
optimum-intel-internal-testing/tiny-random-qwen-image — небольшая тестовая модель для генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная организацией Optimum Intel Internal Testing на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена прежде всего для отладки и проверки совместимости библиотек и конвейеров инференса, а не для создания качественных изображений в прикладных сценариях.
Модель относится к семейству Qwen-Image и использует конвейер QwenImagePipeline в Diffusers. В составе представлены текстовый энкодер, диффузионный трансформер и VAE; конфигурация адаптирована из Qwen/Qwen-Image, но параметры модели случайно инициализированы. Репозиторий имеет размер около 191 КБ по данным каталога моделей, однако точная архитектура, число параметров, длина контекста и поддерживаемые языки для этой конкретной публикации явно не указаны.
Главное преимущество — минимальный размер и пригодность для быстрых тестов загрузки, конфигурации и выполнения text-to-image pipeline. Случайная инициализация означает, что модель не обладает практическими возможностями исходной Qwen-Image и не предназначена для оценки качества генерации. Лицензия для данного репозитория в найденных материалах не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- ef73a0d