Характеристики

Размер весов: 22,1 МБ
Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 21 окт 2025

Ссылки

tiny-random-stable-diffusion-xl

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

optimum-intel-internal-testing/tiny-random-stable-diffusion-xl — тестовая модель, опубликованная организацией Optimum Intel Internal Testing на Hugging Face и зеркалирующая репозиторий echarlaix/tiny-random-stable-diffusion-xl.

145 тыс.скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и используется через Diffusers с конвейером StableDiffusionXLPipeline.

В репозитории представлены компоненты scheduler, два text encoder, два tokenizer, UNet и VAE; общий размер файлов указан как 11,4 МБ. Точные число параметров, контекст, поддерживаемые языки и дополнительные модальности не указаны. Название tiny-random и тестовый характер репозитория указывают на предназначение для проверок совместимости и разработки, а не на получение качественных изображений; опубликованные материалы не содержат бенчмарков или описания сильных сторон. Модель имеет лицензию Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 35ea5a7