tiny-random-z-image
optimum-intel-internal-testing/tiny-random-z-image — тестовая модель, опубликованная организацией Optimum Intel Internal Testing на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для задач text-to-image, то есть генерации изображений по текстовому описанию, главным образом для проверки совместимости и работы инструментов обработки моделей, а не для практического создания качественных изображений.
В репозитории указана архитектура ZImageTransformer2DModel; модель использует Diffusers ZImagePipeline. Размер опубликованного набора модели составляет около 706 КБ, а конфигурация описывает крайне малую архитектуру с размерностью 64, двумя attention heads, двумя слоями и двумя refiner-слоями. Модель имеет только текстовый вход и графический выход; поддерживаемые языки, размер контекстного окна и дополнительные модальности в доступных данных не указаны.
Ключевое преимущество — малый размер и пригодность для быстрых интеграционных и регрессионных тестов. Ограничения следуют из статуса tiny-random: это минимальная случайно инициализированная тестовая модель, поэтому она не предназначена для реалистичной генерации, оценки качества или производственного использования. Лицензия в доступных материалах явно не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 25878e4