Это веса адаптации методом textual inversion для тестовой модели генерации изображений hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель опубликована в экосистеме Hugging Face Diffusers; конкретный разработчик в карточке не указан. Она предназначена для использования в задачах text-to-image и добавления выученного текстового представления в pipeline Stable Diffusion.
В карточке указаны архитектурная основа tiny Stable Diffusion, библиотека diffusers и поддержка модальности текста и изображений через генерацию изображений по текстовому описанию. Размер модели, точные параметры, поддерживаемые языки и длина контекста не указаны. Также отсутствуют сведения о датасете, процедуре обучения, примерах применения, качестве, ограничениях и возможных смещениях; в README прямо отмечено, что эти разделы не заполнены.
Лицензия указана как CreativeML Open RAIL-M. Условия использования следует уточнять по этой лицензии и базовой модели. Из-за тестового характера модели и неполноты документации её сильной стороной является пригодность для экспериментов с textual inversion в Diffusers, а ограничениями — неизвестные качество, совместимость и область практического применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…