Характеристики
- Контекст
- 128 токенов
- Параметры
- 12,2 млн
- Размер весов
- 96,2 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- internlm2 · dense
- Опубликована
- 6 июн 2025
Ссылки
tiny-random-internlm2
optimum-internal-testing/tiny-random-internlm2 — небольшая тестовая модель на архитектуре InternLM2, опубликованная организацией Optimum Internal Testing на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке модели она классифицирована как Text Generation и предназначена прежде всего для проверки совместимости и работы инструментов, поддерживающих InternLM2, а не для практического использования в качестве полноценной языковой модели.
Модель содержит около 24,1 млн параметров, сохранена в формате Safetensors с типом тензоров F32 и использует custom_code. Она рассчитана на генерацию текста; поддержка изображений, аудио или других модальностей не заявлена. Языки, точный размер контекстного окна и дополнительные архитектурные параметры для этой конкретной тестовой версии в доступной карточке не указаны. Название tiny-random указывает на малый случайно инициализированный тестовый вариант, поэтому её качество генерации и прикладные возможности существенно ограничены.
Лицензия репозитория указана как Apache-2.0. Модель связана с семейством InternLM2, разработанным командой InternLM, однако сама публикация является внутренним тестовым вариантом Optimum и не должна рассматриваться как полноразмерная или обученная продукционная модель InternLM2.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- InternLM2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 40aeb0f