/ Модель

Характеристики

Контекст
128 токенов
Параметры
12,2 млн
Размер весов
96,2 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
internlm2 · dense
Опубликована
6 июн 2025

tiny-random-internlm2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

optimum-internal-testing/tiny-random-internlm2 — небольшая тестовая модель на архитектуре InternLM2, опубликованная организацией Optimum Internal Testing на Hugging Face.

10 001скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В карточке модели она классифицирована как Text Generation и предназначена прежде всего для проверки совместимости и работы инструментов, поддерживающих InternLM2, а не для практического использования в качестве полноценной языковой модели.

Модель содержит около 24,1 млн параметров, сохранена в формате Safetensors с типом тензоров F32 и использует custom_code. Она рассчитана на генерацию текста; поддержка изображений, аудио или других модальностей не заявлена. Языки, точный размер контекстного окна и дополнительные архитектурные параметры для этой конкретной тестовой версии в доступной карточке не указаны. Название tiny-random указывает на малый случайно инициализированный тестовый вариант, поэтому её качество генерации и прикладные возможности существенно ограничены.

Лицензия репозитория указана как Apache-2.0. Модель связана с семейством InternLM2, разработанным командой InternLM, однако сама публикация является внутренним тестовым вариантом Optimum и не должна рассматриваться как полноразмерная или обученная продукционная модель InternLM2.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
InternLM2ForCausalLM
Ревизия весов
40aeb0f

0 моделей