Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 520 192
Размер весов: 4,1 МБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 30 сен 2024

Ссылки

tiny-random-llama

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

optimum-internal-testing/tiny-random-llama — небольшая тестовая модель из репозитория организации Optimum Internal Testing на Hugging Face.

31 175скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По названию и размещению она предназначена главным образом для внутреннего тестирования инструментов и интеграций, связанных с архитектурой LLaMA, а не для прикладного использования или получения качественных ответов.

В карточке указаны тег llama, формат Safetensors, тип тензоров F32 и размер около 1,03 млн параметров. README отсутствует, поэтому сведения о точной конфигурации архитектуры, контекстном окне, языках, модальностях, обучающих данных, качестве и ограничениях не раскрыты. Модель не предоставляется через Inference Providers. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: ffd1b09