deberta-v3-sta-rel

orbis-marianne/deberta-v3-sta-rel — модель классификации текста, опубликованная командой ORBIS-MARIANNE для выявления отношений между аргументативными высказываниями. Она предназначена для анализа аргументации на уровне высказываний: принимает текстовую последовательность и относит её к одному из классов отношений. Модель основана на архитектуре DeBERTa-v2 для классификации последовательностей; содержит около 211,6 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель подходит для извлечения структуры аргументации из текстов, например для определения связей между тезисами и аргументами. Карточка указывает задачу text-classification; репозиторий разработчика описывает классификацию отношений между аргументативными высказываниями как одну из задач модуля Argumentation Mining Transformers. Подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и лицензии недостаточно, поэтому они здесь не уточняются.