/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
11 окт 2026

video-depth-anything

Оценка глубиныИзображение → depth_map

Video Depth Anything Small оценивает глубину в видео с временной согласованностью, в том числе для создания референсных масок движения.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это рабочая копия официальных весов Video Depth Anything Small, разработанной ByteDance и участниками Depth Anything. Модель оценивает глубину в видеокадрах с временной согласованностью и предназначена для обработки длинных видео и клипов движения. По README, её используют для создания глубинной маски, сохраняющей движение, тайминг и позу, чтобы затем передавать результат как видео-референс в конвейеры генерации. Модель использует энкодер ViT-Small; для запуска нужны официальный код репозитория Video Depth Anything и файл весов.

Рекомендуемый вход — видео с частотой 24 кадра в секунду и разрешением, кратным 14; обработка выполняется окнами от 32 кадров. Веса распространяются по лицензии Apache-2.0. Копия заявлена как неизменённое зеркало официального чекпойнта; варианты Base и Large в репозитории отсутствуют. Карточка не сообщает о языковой поддержке, поскольку модель работает с видео.

Сценарии применения

  • оценка глубины в длинных видео
  • создание временно согласованных карт глубины для клипов движения
  • подготовка видео-референса для конвейеров генерации
  • сохранение движения, тайминга и позы при создании маски глубины

Ограничения

Для запуска требуются официальный код Video Depth Anything и файл весов; README рекомендует видео 24 кадра/с, разрешение, кратное 14, и окна от 32 кадров. В репозитории размещён только вариант Small.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Video Depth Anything — Small (cópia de trabalho)

Cópia do checkpoint oficial Video Depth Anything Small (video_depth_anything_vits.pth), do repo depth-anything/Video-Depth-Anything-Small (ByteDance, Apache-2.0, paper CVPR 2025 "Video Depth Anything: Consistent Depth Estimation for Super-Long Videos").

Por que essa cópia existe

O modelo é usado no nosso estúdio como passe de profundidade temporalmente consistente para clipes de movimento (máscara que preserva o como — movimento, timing, pose — e não carrega o quem — identidade). O resultado entra como vídeo-referência em pipelines de geração.

O Comfy Cloud (comfy.org) não tem nó de Video Depth Anything no catálogo — apenas Depth Anything V2 por quadro (que oscila/pula em detalhe fino, ex.: dedos). Por isso o VDA roda fora da cloud e a máscara resultante é o artefato que sobe.

Uso

# com o repo oficial de código: https://github.com/DepthAnything/Video-Depth-Anything
model = VideoDepthAnything(**cfg)          # encoder vits
model.load_state_dict(torch.load("video_depth_anything_vits.pth", map_location="cpu"), strict=True)

Entrada esperada: vídeo em 24 fps, resolucao multipla de 14 (ex.: 518x294), janelas de 32+ quadros. O VDA mantem coerencia temporal em vídeos longos (treinado com perda de consistencia temporal).

Licença e atribuição

Pesos oficiais: Apache-2.0 (© ByteDance / Depth Anything contributors). Esta cópia é apenas um espelho de conveniência, sem modificações no arquivo. Os checkpoints Base e Large são CC-BY-NC-4.0 (não-comercial) e de propósito não estão aqui.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
1126044

0 моделей