Uploaded finetuned model
- Developed by: orucexe
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 ноя 2025
Ссылки
nizai
Дообученная модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, рассчитанная на контекст до 131 072 токенов.
80скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nizai — дообученная автором orucexe языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она основана на unsloth/meta-llama-3.1-8b-unsloth-bnb-4bit и использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM; в репозитории представлены веса safetensors. Заявлены 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель подходит для генерации текста на английском языке в сценариях, где требуется продолжение или создание текста. README не описывает специализацию дообучения, датасеты или сравнительные результаты, поэтому качество для конкретных задач оценить по карточке нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание текстовых ответов на английском языке
- продолжение заданного текста
- генерация черновиков и описаний на английском языке
Ограничения
Карточка не сообщает специализацию дообучения, обучающие данные или оценки качества, поэтому пригодность для конкретной предметной области не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 28f77e6