sberbank-ai/ruRoberta-large fine-tuned for Russian Artificial Text Detection shared task
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 454 млн
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 9 мар 2022
Ссылки
ruroberta-ruatd-binary
Дообученная русскоязычная RoBERTa для бинарного определения, написан ли текст искусственным интеллектом.
178скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 мар 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель orzhan/ruroberta-ruatd-binary — версия sberbank-ai/ruRoberta-large, дообученная для бинарной классификации русского текста по признаку искусственного происхождения. Она предназначена для определения, был ли текст создан искусственным интеллектом, в том числе для задач обнаружения машинно-сгенерированных текстов. Модель построена на архитектуре RoBERTa с классификационной головой RobertaForSequenceClassification и содержит 454,1 млн параметров. Принимает текст; максимальная длина контекста — 514 токенов.
Модель связана с задачей Russian Artificial Text Detection. Карточка не приводит оценки качества, описание обучающих данных или условия лицензии, поэтому их нельзя оценить по имеющимся сведениям.
Сценарии применения
- определение машинно-сгенерированных русских текстов
- проверка текстов на вероятное создание ИИ
- классификация текста по признаку искусственного происхождения
Ограничения
Контекст ограничен 514 токенами. В карточке нет оценок качества и сведений о лицензии; результат классификатора не следует считать безошибочным доказательством авторства текста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForSequenceClassification
- Ревизия весов
- a2aebdf