Llamastics
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo.
Report any issues with the demo at the github repo.
Example Images
alpaca
guanaco
llama
vicuna
llama-alpaca-guanaco-vicuna
Llamastics — созданный с помощью HuggingPics классификатор изображений на архитектуре ViT.
23скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены10 окт 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llamastics — автоматически созданный классификатор изображений, подготовленный с помощью HuggingPics. README описывает его как модель, созданную по демонстрационному сценарию для классификации изображений; архитектура ViT содержит около 113,2 млн параметров.
Модель предназначена для отнесения изображений к классам, соответствующим данным, на которых её обучили. Карточка не раскрывает набор классов и детали обучения, поэтому применимость к конкретным изображениям зависит от обученной версии. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- классификация изображений по обученным категориям
- создание собственного классификатора изображений через демонстрацию HuggingPics
- быстрая категоризация изображений в экспериментальном прототипе
Ограничения
Карточка не приводит перечень распознаваемых классов и подробности обучающих данных, поэтому область применения конкретного чекпойнта ограничена его обучением. Информация о лицензии отсутствует в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- a59f645