/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
10 апр 2024

OpenPipe-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenPipe-7B-slerp — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев с использованием возможностей объединённых исходных моделей. Модель принимает текст и выдаёт текст. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не приводятся сравнительные оценки качества или подробности обучения после слияния.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление черновиков и текстовых вариантов
  • суммаризация текстов
  • ответы на инструкции на естественном языке

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и конкретные ограничения поведения; качество может различаться в зависимости от задачи.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenPipe-7B-slerp

OpenPipe-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218
        layer_range: [0, 32]
      - model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
76d3a5c

0 моделей