Это LoRA-адаптер для модели black-forest-labs/FLUX.2-dev, разработанный ostris. Он предназначен для генерации изображений по текстовому описанию и для преобразования стиля существующих изображений с использованием характерной манеры французской художницы Берты Моризо.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Для активации адаптера рекомендуется использовать триггерную фразу «berthe_morisot style». Модель подходит для стилизации сцен с людьми, предметами и окружением, а также для instruction-based преобразования изображений.
Архитектура, точный размер, параметры адаптера, поддерживаемые языки, максимальный контекст и конкретные требования к вычислительным ресурсам в README не указаны. Сильная сторона модели — специализированная передача художественного стиля при сохранении возможности управлять содержанием через текстовые инструкции или исходное изображение. Ограничения связаны с узкой специализацией на стиле Берты Моризо и отсутствием подробных сведений о качестве, допустимых весах адаптера и совместимых настройках. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This LoRA will work for text to image and instruction style conversion to make images in the style of the painter Berthe Morisot. This LoRA was trained during filming a tutorial How to Train a FLUX.2 LoRA with AI Toolkit
You should use berthe_morisot style to trigger the image generation.
Download them in the Files & versions tab.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Базовая модель black-forest-labs/FLUX.2-dev закрыта автором (gated): у платформы нет доступа к её весам.