/ Модель

Характеристики

Размер весов
109 МБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
ideogram-4-fp8
Опубликована
16 июн 2026

ideogram_4_unconditional_lora

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Ideogram 4 Unconditional LoRA — адаптер LoRA, разработанный Ostris и предназначенный для использования с условной моделью Ideogram 4.

2 075скачиваний за 30 дней52лайкавеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он имитирует поведение отдельной безусловной модели Ideogram 4 во время безусловного прохода пайплайна генерации изображений, помогая получать результаты, более близкие к полной версии пайплайна.

Адаптер создан на основе разницы между весами условной и безусловной моделей Ideogram 4, а затем дообучен методом student-teacher на реальных данных с послойной функцией потерь. Он рассчитан на базовую модель ideogram-ai/ideogram-4-fp8 и является облегчённой альтернативой полной безусловной модели размером 9B параметров: его применение требует меньше ресурсов, но, согласно описанию, может давать результаты хуже полной модели. Изначально LoRA обучалась для Ostris AI Toolkit. Модель предназначена для text-to-image-сценариев через экосистему Diffusers; сведения о языках, размере самого адаптера и поддерживаемых дополнительных модальностях не указаны. Распространяется по лицензии ideogram-4-non-commercial.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ideogram 4 Unconditional LoRA

This is a LoRA that was initialized by extracting the difference of the Ideogram 4 conditional and unconditional model weights. It was further tuned using student teacher training on real data and a loss was performed on a per layer basis to more closely match the unconditional model. This can be used on the conditional Ideogram 4 model during the unconditional pass as a replacement to the full 9B paramiter unconditional model.

Using the full unconditional model will likely yield better results, but this will work as a light weight alternative. It was originally trained to be used in Ostris AI Toolkit so samples would be more in line with what the full pipeline would produce without needing to load the entire unconditional model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Базовая модель ideogram-ai/ideogram-4-fp8 закрыта автором (gated): у платформы нет доступа к её весам.

Ревизия весов
f56068d

0 моделей