Japanese-LLaMA-2-13B
Japanese-LLaMA-2-13Bは基盤モデル、フルモデルです。
プロジェクトURL：https://github.com/leonunix/Japanese-LLaMA2-Alpaca
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 13 млрд
- Размер весов
- 26,6 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 20 дек 2023
Ссылки
japanese-llama-2-13b
Полноразмерная японская языковая модель на базе Llama с 13 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Japanese-LLaMA-2-13B — базовая полноразмерная языковая модель на архитектуре Llama с 13 млрд параметров, представленная как модель для японского языка. Она предназначена для генерации текста и может служить основой для дальнейшей адаптации под инструкции или другие задачи. Модель принимает текст и генерирует текст; максимальная длина контекста составляет 2048 токенов.
В карточке проекта также перечислены отдельные LoRA- и instruction-варианты семейства, но этот репозиторий содержит базовую полную модель. Доступны веса PyTorch. Лицензия — Llama 2; при использовании необходимо соблюдать её условия.
Сценарии применения
- генерация текста на японском языке
- продолжение японских текстовых фрагментов
- создание базовой модели для дообучения под инструкции
- адаптация японской языковой модели для прикладных задач
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b4607f2