Japanese-LLaMA-2-7B
Japanese-LLaMA-2-7Bは基盤モデル、フルモデルです。
プロジェクトURL：https://github.com/leonunix/Japanese-LLaMA2-Alpaca
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,9 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 22 янв 2024
Ссылки
japanese-llama-2-7b
Генерация текстаТекст → текст
Полноразмерная модель семейства Llama с 6,7 млрд параметров для генерации текста на японском языке.
106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Japanese-LLaMA-2-7B — полноразмерная базовая языковая модель семейства Llama, представленная как самостоятельная модель, а не LoRA-адаптер. По метаданным, модель содержит 6,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, а её контекст составляет 4096 токенов. Карточка ориентирует модель на японский язык.
Модель подходит для генерации японского текста и других задач, решаемых авторегрессионной языковой моделью. Она опубликована в формате PyTorch под лицензией Llama 2; README не приводит сведений о разработчике, обучающих данных, оценках качества и ограничениях применения.
Сценарии применения
- генерация японского текста
- продолжение японских текстовых фрагментов
- создание черновиков на японском языке
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества и подробностей об обучающих данных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 174da48