/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
10,2 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E2B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
20 авг 2026

shamrock-0-e2b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 4 E2B для перевода и языковой практики на японском, корейском и упрощённом китайском в приложении Oxalis.

1 187скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shamrock-0-E2B — дообученная на базе Google Gemma 4 E2B IT модель для языковых функций настольного приложения Oxalis. Она предназначена для перевода текста и текста с камеры, работы с репетитором, разговорной практики и словарных запросов на японском, корейском и упрощённом китайском языках. Модель построена на плотной архитектуре Gemma 4 E2B; в репозитории есть объединённый чекпойнт fp16, варианты GGUF и отдельный черновик MTP для ускорения спекулятивного декодирования в llama.cpp. Метаданные классифицируют её как text-generation и указывают поддержку чата; базовая Gemma 4 также мультимодальна.

Модель ориентирована на функции изучения языков в Oxalis, а не на универсальную генерацию. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но ограничивающая коммерческое применение. Контекстная длина и отдельные оценки качества в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • перевод текста с японского, корейского и китайского
  • перевод текста, захваченного камерой
  • языковая практика с виртуальным репетитором
  • симуляция разговорной практики
  • поиск значений слов и словарные запросы

Ограничения

Назначение модели сфокусировано на языковых функциях Oxalis и японском, корейском и упрощённом китайском; качество за пределами этих сценариев не подтверждено. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

shamrock-0-e2b

Gemma 4 E2B fine-tuned for the Oxalis desktop app's language-learning surfaces (camera translate, text translate, tutor, talk, dictionary) across Japanese, Korean, and Simplified Chinese.

Layout

PathContents
repo rootMerged fp16 checkpoint
gguf/shamrock-0-e2b-q4_k_m.gguf + mmproj-shamrock-0-e2b-f16.gguf, what the app's llama.cpp runtime loads
MTP/Multi-token-prediction drafter for speculative decoding: mtp-shamrock-0-e2b-Q8_0.gguf (llama.cpp, serve with --spec-type draft-mtp) and the same head in HF format under MTP/assistant/

License

shamrock-0-e2b is licensed under CC BY-NC 4.0 (see LICENSE). You can use, share and adapt it for non-commercial purposes, including personal projects and research, as long as you give credit. Commercial use, such as selling the weights, serving them in a paid product or API, or bundling them into a commercial app, is not permitted. For commercial licensing, reach out via oxalis.ink.

When you share this model or anything built from it, credit it as:

shamrock-0-e2b by Oxalis (https://oxalis.ink), licensed under CC BY-NC 4.0

and say whether you changed it.

shamrock-0-e2b is a modified version of Gemma 4 E2B by Google DeepMind: its weights were fine-tuned and merged, then converted to GGUF with an added MTP drafter. Gemma 4 itself is licensed under the Apache License 2.0 (see LICENSE-GEMMA and the Gemma 4 license); the CC BY-NC 4.0 terms cover Oxalis's modifications. See NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
9b23341

0 моделей