/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована
21 июн 2025

AquaLLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

AquaLLM — специализированная языковая модель для ответов на вопросы об аквариумах, рыбах, растениях, оборудовании и химии воды.

156скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AquaLLM — языковая модель, разработанная Oytunistrator и дообученная на датасете AquaLLM-Dataset для ответов на вопросы об аквариумистике. Модель основана на Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct; в метаданных указано 1,5 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и поддержка форматов Safetensors и GGUF.

Модель предназначена для консультаций по пресноводным и морским аквариумам, уходу за рыбами, аквариумными растениями, освещению, фильтрации, нагревателям и другим компонентам оборудования. Она также отвечает на вопросы о параметрах и химии воды, распространённых заболеваниях рыб и способах решения типичных проблем.

AquaLLM подходит начинающим аквариумистам, опытным владельцам аквариумов и зоомагазинам, которым нужен специализированный консультант или помощник службы поддержки. Модель поддерживает турецкий и английский языки. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • консультации начинающих аквариумистов
  • подбор фильтра, нагревателя и освещения
  • советы по уходу за пресноводными и морскими рыбами
  • диагностика распространённых проблем и заболеваний рыб
  • рекомендации по аквариумным растениям
  • ответы на вопросы о параметрах и химии воды
  • поддержка клиентов зоомагазина

Ограничения

Модель специализируется на аквариумной тематике, поэтому её ответы за пределами этой области могут быть менее надёжными. Рекомендации о заболеваниях рыб и химии воды следует проверять по авторитетным источникам или у специалиста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AquaLLM 🐠

AquaLLM, akvaryum hobisiyle ilgili sorulara yanıt vermek üzere ince ayar yapılmış bir dil modelidir. Bu model, özellikle tatlı su ve tuzlu su akvaryumları, balık bakımı, ekipman seçimi, su değerleri, bitkiler ve yaygın sorunlar gibi konularda uzmanlaşmıştır.

Özellikler

  • 🐟 Akvaryum kurulumu ve bakımı hakkında bilgi verir
  • 🌱 Canlı bitkiler ve uygun ışıklandırma önerileri sunar
  • ⚙️ Filtrasyon, ısıtma ve diğer ekipmanlarla ilgili rehberlik eder
  • ❗ Yaygın balık hastalıkları ve çözümleri hakkında bilgi sağlar
  • 💧 Su değerleri ve kimyasıyla ilgili soruları yanıtlar

Kullanım Alanları

  • Akvaryum hobisine yeni başlayanlar için rehberlik
  • Tecrübeli akvaristlere hızlı bilgi kaynağı
  • Evcil hayvan mağazalarında müşteri destek asistanı olarak kullanım

Model

Bu model, bir temel dil modeli üzerine akvaryum temalı veri seti ile ince ayar yapılarak eğitilmiştir. Amacı, doğru, kısa ve anlaşılır yanıtlarla kullanıcıya yardımcı olmaktır.

Katkıda Bulun

Modeli geliştirmeniz, veri eklemeniz veya öneride bulunmanız için katkılara açığız. Lütfen issue açın veya pull request gönderin.


Oytunistrator tarafından geliştirilmiştir.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4d60376

0 моделей