Jina-ColBERT-v2 Turkish E-commerce — Full Fine-tuned Model
Türkçe e-ticaret sorgu–ürün eşleştirmesi için fine-tune edilmiş bağımsız Jina-ColBERT-v2 modelidir. LoRA deltaları base model ağırlıklarına merge edilmiştir; ayrı adaptör yüklemek gerekmez.
Kullanım
from pylate import models
model = models.ColBERT(
model_name_or_path="ozertuu/jina-colbert-v2-turkish-commerce",
query_prefix="[QueryMarker]",
document_prefix="[DocumentMarker]",
query_length=32,
document_length=128,
attend_to_expansion_tokens=True,
trust_remote_code=True,
)
query_vectors = model.encode(
["erkek siyah spor ayakkabı"],
is_query=True,
)
pip install pylate==1.5.0 einops
Eğitim
- 33.847 train sorgusu
- Sorgu başına 1 pozitif + 4 hard negative
- Reranker-score knowledge distillation
- Query-level train/validation/test ayrımı
- 1 epoch
- Query length: 32
- Document length: 128
Held-out test
Test, 1.879 sorgunun her birinde 1 pozitif ve 4 hard negative bulunan aday reranking değerlendirmesidir; tam corpus retrieval testi değildir.
| Metric | Base | Fine-tuned |
|---|---|---|
| Recall@1 | 0.4949 | 0.7302 |
| Recall@3 | 0.8020 | 0.9117 |
| MRR | 0.6717 | 0.8296 |
| nDCG@5 | 0.7529 | 0.8720 |
| Pair accuracy | 0.7171 | 0.8606 |
Merge doğrulaması
72 LoRA modülü base ağırlıklara işlendi. Adapterlı model ile merge edilmiş
model arasındaki maksimum embedding farkı 6.56e-7 olarak ölçüldü.
Lisans
Base model lisansı nedeniyle model CC-BY-NC-4.0 kapsamındadır.