Характеристики

Контекст: 16 384 токена
Параметры: 14,1 млрд
Размер весов: 29,3 ГБ
Архитектура: phi3 · dense
Базовая модель: phi-4-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 янв 2025

Ссылки

ALAN

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

ALAN — объединённая на базе Phi-4 языковая модель на 14,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ALAN — объединённая языковая модель на основе Microsoft Phi-4 и huihui-ai/phi-4-abliterated, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP. Модель использует архитектуру Phi-3 для причинной генерации текста, содержит 14,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 16 384 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация связных текстовых ответов
ведение диалога с пользователем
создание черновиков и продолжение текста

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: microsoft/phi-4
  - model: huihui-ai/phi-4-abliterated
merge_method: slerp
base_model: microsoft/phi-4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Phi3ForCausalLM
Ревизия весов: 9ecafd0