/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment26-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мар 2024

Dolphin-2.8-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском языке.

59скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dolphin-2.8-slerp — языковая модель семейства Mistral, собранная из предварительно обученных моделей yam-peleg/Experiment26-7B и cognitivecomputations/dolphin-2.8-experiment26-7b с помощью слияния SLERP через mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения через формат ChatML. В репозитории опубликованы веса safetensors; лицензия — Apache 2.0. В карточке указана поддержка английского языка. Подробные оценки качества и специфические ограничения в предоставленных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • продолжение заданного текста
  • подготовка черновиков и кратких текстов
  • локальные эксперименты с генерацией текста
  • создание диалогового прототипа на базе Mistral

Ограничения

Подробные результаты оценки качества и сведения о конкретных ограничениях в README и метаданных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dolphin-2.8-slerp - merge

image/png

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: yam-peleg/Experiment26-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: cognitivecomputations/dolphin-2.8-experiment26-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: yam-peleg/Experiment26-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f7f1cdd

0 моделей