Характеристики

Контекст: 64 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: siglip · dense
Базовая модель: marqo-fashionSigLIP
Библиотека: open_clip
Опубликована: 5 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

marqo-fashionSigLIP

pairmuse

Классификация изображений без дообученияИзображение, текст → label

Зеркало дообученной Marqo модели SigLIP ViT-B-16 для поиска и сопоставления модных товаров по тексту и изображениям.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это зеркало модели Marqo/marqo-fashionSigLIP, опубликованное PairMuse для фиксации проверенной версии весов и файлов конфигурации. Сама модель разработана Marqo: SigLIP на архитектуре ViT-B-16, дообученная для поиска и сопоставления модных товаров по тексту и изображениям.

Модель предназначена для извлечения визуально-текстовых признаков и поиска в каталогах одежды и других товаров моды. По данным Marqo, на их тестах она показала до 57% более высокие MRR и полноту поиска, чем FashionCLIP. Репозиторий содержит веса Safetensors и конфигурацию open_clip; в зеркале также исправлены настройки загрузки для Transformers и open_clip. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

поиск одежды по текстовому описанию
поиск похожих модных товаров по изображению
сопоставление изображений товаров с запросами покупателей
классификация модных товаров по текстовым категориям

Ограничения

Показатель улучшения до 57% относится к бенчмаркам Marqo; README отсылает к карточке upstream для подробностей оценки и обучения. Зеркало фиксирует веса и конфигурацию upstream, поэтому качество и поведение зависят от исходной модели Marqo.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pairmuse/marqo-fashionSigLIP

A mirror of Marqo/marqo-fashionSigLIP at upstream revision c56244cc94f92419e8369fa71efdaf403b124ce8, published by PairMuse so that the checkpoint its image-embedding sidecar executes is pinned to bytes it has reviewed. The weights, the open_clip configuration, the preprocessor and the tokenizer files are the upstream files byte for byte.

Two files differ from upstream, both reviewed in the PairMuse repository (defaults/models/marqo-fashionsiglip/):

marqo_fashionSigLIP.py: MarqoFashionSigLIPConfig declares model_type = "siglip", the value config.json already carries, so transformers no longer logs a model-type mismatch on every load.
config.json: open_clip_model_name points at this mirror, so open_clip reads the weights from the same pinned repository.

The model is Marqo's work: a SigLIP ViT-B-16 fine-tuned for fashion retrieval (up to 57 % better MRR and recall than FashionCLIP on their benchmarks). Please cite and credit Marqo; see the upstream model card for the evaluation and the training details. Licence: Apache-2.0, as upstream.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · open_clip

Нельзя запустить

Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: 141718b