Uploaded finetuned model
- Developed by: pand4kingg
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 7,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 28 авг 2026
Ссылки
phi4mini-bash-powershell
Дообученная на базе Phi-4 Mini модель для генерации диалоговых ответов по Bash и PowerShell.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
pand4kingg/phi4mini-bash-powershell — дообученная языковая модель pand4kingg на базе unsloth/phi-4-mini-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная причинная модель семейства Phi-3 с 3,8 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; заявленная тематика — Bash и PowerShell. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает состав обучающих данных, точность для конкретных типов команд или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация команд Bash по текстовому запросу
- написание скриптов PowerShell
- объяснение команд оболочки на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или подтверждённых гарантий корректности и безопасности сгенерированных команд. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.7Разработка и данныеDevOps, облако и эксплуатация IT-системAI помогает развёртывать, наблюдать и оптимизировать цифровые системы и облачную инфраструктуру.20 задач7 196моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 492ef54