Модель ChatGLM извлекает ключевые слова и основные мнения из китайских отзывов о товарах электронной коммерции.
12скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены25 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CommentOpinionExtract — модель на основе ChatGLM, разработанная для извлечения ключевых слов и основных мнений из отзывов об электронной коммерции. Она обучена на 5 000 отзывах Taobao: GPT-4 использовалась для первичного извлечения ключевых слов, после очистки данных на них дообучили ChatGLM. В примерах модель выделяет как положительные оценки, так и претензии к товару, упаковке, цене и эффекту использования.
Модель содержит 8,1 млрд параметров и опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache 2.0. Карточка указывает китайский язык. Метаданные Hugging Face обозначают задачу как text-classification, тогда как каталог также относит модель к text-generation; примеры README описывают получение текстовых ключевых слов и мнений из отзыва.
Сценарии применения
извлечение ключевых слов из отзывов Taobao
выделение положительных и отрицательных мнений покупателей
сбор претензий к упаковке, цене и свойствам товара
суммирование тем отзывов о товарах для анализа обратной связи
Ограничения
Обучение описано на выборке из 5 000 отзывов Taobao, поэтому качество на других площадках, товарах и стилях отзывов не подтверждено. Карточка не приводит количественных метрик качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель