/ Модель

Характеристики

Параметры
8,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
chatglm · dense
Опубликована
25 июн 2023

datatager_E-Commerce_review_extraction

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель ChatGLM извлекает ключевые слова и основные мнения из китайских отзывов о товарах электронной коммерции.

12скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены25 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CommentOpinionExtract — модель на основе ChatGLM, разработанная для извлечения ключевых слов и основных мнений из отзывов об электронной коммерции. Она обучена на 5 000 отзывах Taobao: GPT-4 использовалась для первичного извлечения ключевых слов, после очистки данных на них дообучили ChatGLM. В примерах модель выделяет как положительные оценки, так и претензии к товару, упаковке, цене и эффекту использования.

Модель содержит 8,1 млрд параметров и опубликована в формате PyTorch под лицензией Apache 2.0. Карточка указывает китайский язык. Метаданные Hugging Face обозначают задачу как text-classification, тогда как каталог также относит модель к text-generation; примеры README описывают получение текстовых ключевых слов и мнений из отзыва.

Сценарии применения

  • извлечение ключевых слов из отзывов Taobao
  • выделение положительных и отрицательных мнений покупателей
  • сбор претензий к упаковке, цене и свойствам товара
  • суммирование тем отзывов о товарах для анализа обратной связи

Ограничения

Обучение описано на выборке из 5 000 отзывов Taobao, поэтому качество на других площадках, товарах и стилях отзывов не подтверждено. Карточка не приводит количественных метрик качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CommentOpinionExtract

本模型用于从电商评论数据中,提取关键词和核心观点

Dataset

本模型利用5000条淘宝评论数据训练,先使用GPT4通过prompt抽取数据的关键词,经过清洗再使用ChatGLM进行训练

Result

原句keywords
好用!!!好用、值得推荐、性价比高
这是第二瓶,我都怀疑是不是买了个假货,包装也都换了,换的质感挺low,用完油油腻腻,第一瓶时候挺清爽,所以续购,没想到第二瓶跟第一瓶完全不一样,用完还闷痘,油腻!不管真假不会回购了假货、包装质感low、油腻腻、闷痘、不回购
买了两个50的套餐,一个好点的挖勺都不送一个???价格贵、无语
包装品质:不错 商品气味:普通香 使用效果:一般 同价位不如腊梅精华水…… 。。。。哈哈哈哈哈哈我真的好喜欢这个节目的呢我真的好喜欢这个节目真的是太给力了哟我们的综艺节目都是这么给力的吗。包装品质不错、商品气味普通香、使用效果一般、不如腊梅精华水

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
ChatGLMForConditionalGeneration
Ревизия весов
22416dc

0 моделей