/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
253 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bart · dense
Базовая модель
distilbart-cnn-12-6
Опубликована
22 авг 2026

GEN-AI_text-summarizer-model

СуммаризацияТекст → текст6 профессий

Англоязычная модель DistilBART для создания кратких резюме из статей, документов и транскриптов.

324скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GEN-AI Text Summarizer Model — англоязычная модель для суммаризации текста, размещённая Pankaj1805 как часть портфолио-проекта. Это копия DistilBART, дообученной для создания кратких резюме; архитектура BART, около 252,8 млн параметров, веса в формате PyTorch, контекст до 1024 токенов. Модель принимает текст и генерирует его краткое изложение.

Подходит для суммирования статей, документов и транскриптов видео. В демонстрационном приложении предусмотрена вставка текста и обработка YouTube-ссылки через получение транскрипта. Репозиторий является пере размещением модели sshleifer/distilbart-cnn-12-6 и не описывает отдельное обучение автором этого репозитория. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • составление краткого содержания статьи
  • суммирование длинного документа
  • подготовка краткого обзора текста
  • суммирование транскрипта видео с YouTube

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами; README не описывает качество на других языках, поэтому заявленный сценарий ориентирован на английский текст.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GEN-AI Text Summarizer Model

This is a copy of sshleifer/distilbart-cnn-12-6, a distilled BART model fine-tuned for text summarization, hosted here as part of my GenAI portfolio project.

Project

This model powers a Gradio-based summarization app with two features: - Text Summarizer: paste any text to get a summary - YouTube Summarizer: paste a YouTube URL to get a summary of the video's transcript Full source code, including the Gradio interface and setup instructions, is on GitHub:

Code: pankaj18052005/AI_text-summarization

Usage

from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="pankaj1805/GEN-AI_text-summarizer-model")
summary = summarizer("Your long text here...")
print(summary[0]['summary_text'])

Credit

All credit for the original model architecture and training goes to sshleifer. This repo simply re-hosts the model as part of a learning project on building and deploying GenAI applications.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BartForConditionalGeneration
Ревизия весов
4723bcf

0 моделей