Экспериментальная чат-модель на базе Llama с 10,6 млрд параметров для генерации диалоговых ответов на английском и корейском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
papercat404/testcat_v0.4 — экспериментальная разговорная языковая модель, дообученная разработчиком на базе hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров; для запуска указана библиотека Transformers, веса доступны в формате safetensors. Контекст — до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в формате диалога: на вход подаётся prompt, на выходе формируется response. Для дообучения использовались модифицированные данные nox SFT; автор отмечает, что это демо-версия, обученная на небольшом объёме данных, в течение одной эпохи. Заявлены английский и корейский языки. Лицензия — Apache-2.0.
Автор характеризует модель как демо-версию, дообученную на небольшом объёме данных и всего в течение одной эпохи, поэтому качество и надёжность ответов могут быть ограничены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
!! Demo version - using just few data on finetuning
base model : hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4 data : modified nox sft data epoch : 1epoch machine : L40 X 4 (vram 200GB)
\nInput : {"prompt"}
\nOutput : {"response"}
using nox sft data https://huggingface.co/datasets/davidkim205/kollm-converations
try to enhance the dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…