Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8B-131072-sft-tw8x

parallel-reasoner

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная версия Qwen3-8B с контекстом 131 072 токена для диалоговой генерации текста и работы с длинными запросами.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель parallel-reasoner/Qwen3-8B-131072-sft-tw8x — дообученная методом supervised fine-tuning версия Qwen3-8B, созданная в эксперименте Threadweaver. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой Qwen3ForCausalLM, примерно 7,6 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Репозиторий содержит готовые для вывода веса в формате Safetensors, токенизатор и конфигурацию генерации; для работы предусмотрена библиотека Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться для ответов на запросы и обработки длинного контекста. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, но README не приводит оценок качества или подробного описания результатов дообучения. Базовая модель Qwen3-8B многоязычна и поддерживает рассуждения, следование инструкциям и работу с кодом.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Применимость к конкретным задачам следует оценивать отдельно: доступное описание не содержит результатов сравнительных тестов или подробностей обучающего набора.

Сценарии применения

ответы на длинные текстовые запросы
диалоговый помощник
суммаризация объёмных документов
генерация текста по инструкциям
подготовка черновиков кода

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительных тестов и подробностей обучающего набора; качество на конкретных задачах требует отдельной оценки. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

threadweaver-qwen3-8b-131072-sft8x

This repository contains the final exported model from the task_sft8x run in expts/02_tw_repro.

Source checkpoint

Local final checkpoint: task_sft8x/output/checkpoint/checkpoint-482
Final checkpoint timestamp: 2026-04-12 04:59 UTC
Base initialization: local Qwen3-8B-131072 variant derived from Qwen/Qwen3-8B
Architecture: Qwen3ForCausalLM
Max position embeddings: 131072
Attention implementation used during training: flex_attention

Files

This upload contains the inference-ready exported model weights, tokenizer files, and generation config from the final checkpoint. Optimizer and RNG state files are intentionally not included.

Quick start

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "parallel-reasoner/threadweaver-qwen3-8b-131072-sft8x"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype="auto", device_map="auto")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: f4bc01b