Пример диффузионной модели для безусловной генерации изображений, обозначенной как дообученная для создания изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель parkeychen/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — диффузионная модель безусловной генерации изображений на базе DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. В карточке она представлена как пример дообучения для курса по диффузионным моделям; пример кода показывает, как получить изображение без входного текстового запроса.
Название указывает на дообучение модели CelebA-HQ для генерации изображений бабочек в течение двух эпох, однако README не описывает результаты и не подтверждает качество или точный состав обучающих данных. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.
README не приводит оценок качества, подробно не описывает обучающие данные и подтверждает лишь учебное назначение примера.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Describe your model here
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('parkeychen/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.