/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Опубликована
6 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

narrativAI

passthepizza
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.1 8B языковая модель для ролевых диалогов и интерактивного повествования.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NarrativAI Llama 3.1 8B — языковая модель для диалогов, ролевых сценариев и интерактивного повествования, созданная passthepizza на основе Meta Llama 3.1 8B. Модель использует архитектуру Llama с плотной авторегрессионной языковой сетью и содержит около 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, лицензия — MIT.

Модель предназначена для ролевых диалогов, совместного создания историй и других творческих бесед. В README заявлен метод Reflection-Tuning, при котором модель обучается на собственных ответах для улучшения повествовательных навыков. Доступны чат-возможности и интерфейс вызова инструментов.

Модель может допускать фактические ошибки и терять согласованность контекста; README отмечает, что Reflection-Tuning не устраняет эти проблемы полностью. Языки, на которых модель специально обучена, в карточке не названы.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • совместное написание интерактивных историй
  • генерация сюжетных продолжений по пользовательскому вводу

Ограничения

Модель может выдавать фактически неверные ответы и нарушать контекстную согласованность; заявленный метод Reflection-Tuning лишь направлен на снижение этих ошибок.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for NarrativAI Llama 3.1 8B

Model Overview

Model Name: NarrativAI Llama 3.1 8B
Release Date: September 2024
Model Type: Roleplay and Conversational AI
Architecture: Llama-3.1

NarrativAI Llama 3.1 8B is a large-scale open-source language model built with a focus on enhancing roleplay and interactive storytelling experiences. It uses a self-improving training method called Reflection-Tuning, which enables the model to learn from its own outputs to reduce errors over time. While not perfect, NarrativAI is designed to be adaptive, continuously refining its narrative capabilities for deeper and more engaging interactions in roleplaying contexts.

Ethical Considerations

  • Hallucinations: Like most language models, NarrativAI can sometimes generate outputs that are factually incorrect or contextually inconsistent. Its Reflection-Tuning approach aims to reduce these occurrences over time, though users should remain mindful that the model is still evolving in this respect.
  • Transparency: As an open-source model, NarrativAI welcomes community feedback to continue improving its reliability and creative potential.

Getting Started

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8fcd633

0 моделей

    Создать бенчмарк