Англоязычная модель на базе BERT для классификации текста и выявления оскорбительной или ненавистнической речи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BERTicelli — англоязычная модель классификации текста на базе BERT, созданная Моной Аллерт, Леонардо Гротти и Патриком Квиком в рамках учебного проекта по анализу цифровых текстов в Университете Антверпена. Модель дообучена на английской версии BERT base cased с использованием обучающей части набора OLID и содержит 135,5 млн параметров.
Модель предназначена для выявления оскорбительной и агрессивной лексики в англоязычных текстах, включая распознавание языка ненависти и другого недопустимого контента. Её можно применять для предварительной модерации пользовательских сообщений и анализа текстов в рамках исследований.
Архитектура — BERT для классификации последовательностей; модель принимает текст и выдаёт метки классов. Максимальная длина контекста — 512 токенов. Доступна в формате PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о точном наборе предсказываемых меток, поэтому пригодность для конкретной политики модерации следует проверять отдельно.
Модель обучалась на англоязычном OLID и рассчитана на контекст до 512 токенов; её метки и качество на данных, отличающихся от обучающего набора, следует проверять отдельно. Карточка не приводит метрик качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Mona Allaert • Leonardo Grotti • Patrick Quick
BERTicelli is an English pre-trained BERT model obtained by fine-tuning the English BERT base cased model with the training data from Offensive Language Identification Dataset (OLID).
This model was developed for the NLP Shared Task in the Digital Text Analysis program at the University of Antwerp (2021–2022).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…