Характеристики
- Контекст
- 64 токена
- Параметры
- 2 080
- Архитектура
- longformer · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
longformer-random-tiny
Случайно инициализированная крошечная модель Longformer для тестирования извлечения признаков из текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
patrickvonplaten/longformer-random-tiny — очень маленькая модель Longformer, опубликованная пользователем Hugging Face patrickvonplaten. Карточка модели отсутствует; метаданные и пример использования на Hugging Face указывают задачу извлечения признаков (feature extraction) через Transformers.
Это модель архитектуры Longformer с классом LongformerModel, предназначенная для получения представлений входного текста. В репозитории доступны веса PyTorch, Safetensors и TensorFlow; указанный размер — около 2,1 тыс. параметров, контекст — 64 токена. Название random-tiny и случайная инициализация, отражённая в названии, указывают на тестовое назначение: это не обученный для качественных прикладных результатов чекпойнт.
Язык, специализированная область и лицензия по доступным сведениям не установлены. Модель можно рассматривать как компактный тестовый артефакт для проверки загрузки или интеграции Longformer; качество семантических представлений для практического применения не подтверждено.
Сценарии применения
- проверка загрузки модели Longformer в Transformers
- тестирование конвейера извлечения признаков
- проверка совместимости интеграции с PyTorch или TensorFlow
Ограничения
Название random-tiny и крайне малый размер указывают на случайные тестовые веса, поэтому модель не подходит для получения качественных семантических представлений. Лицензия и поддерживаемые естественные языки не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LongformerModel
- Ревизия весов
- d85d8ea