Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована: 18 сен 2024

Ссылки

Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия инструкционной языковой модели Qwen2.5-7B-Instruct, преобразованная пользователем paultimothymooney в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

11 840скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера.

Модель имеет размер 7B параметров и использует квантизацию Q4_K_M, что рассчитано на более экономичное использование памяти по сравнению с полноразмерной версией. Указана поддержка английского языка и текстовая модальность. В примере запуска серверу передаётся контекст размером 2048 токенов, однако максимальный размер контекста в карточке отдельно не указан.

К сильным сторонам относятся совместимость с экосистемой llama.cpp, возможность локального развёртывания и сниженные требования к ресурсам благодаря квантизации. Ограничения связаны с тем, что карточка не содержит подробных сведений о качестве, бенчмарках, аппаратных требованиях и полном наборе поддерживаемых языков. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

paultimothymooney/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo paultimothymooney/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo paultimothymooney/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo paultimothymooney/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo paultimothymooney/Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: dc9a6ad