Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
This repository contains quantized versions of the model from the original repository: meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.
| Name | Quantization Method | Size (GB) |
|---|
pbatra/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-GGUF — это набор квантизированных версий мультимодальной модели Llama-3.2-11B-Vision-Instruct, разработанной Meta.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для диалоговых сценариев и задач image-text-to-text, в которых требуется обрабатывать изображения вместе с текстовыми запросами и генерировать текстовые ответы. Поддерживаются английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки.
Модель основана на архитектуре mllama и имеет размер около 11 млрд параметров; формат GGUF ориентирован на эффективное локальное использование совместимыми инструментами. Ключевое преимущество — сочетание языкового и визуального ввода, а также наличие квантизированных вариантов, потенциально снижающих требования к памяти. README не содержит точных сведений о методах квантизации, размерах отдельных файлов, длине контекста, результатах тестирования или известных ограничениях качества. Модель распространяется по лицензии Llama 3.2.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains quantized versions of the model from the original repository: meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct.
| Name | Quantization Method | Size (GB) |
|---|
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).