/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
18 июн 2024

Mistral-7B-v0.3-JonathanSwift

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель на базе Mistral переписывает английский текст в стилистике Джонатана Свифта.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pcalhoun/Mistral-7B-v0.3-JonathanSwift — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она преобразует обычный текст в стилизацию под прозу Джонатана Свифта, сохраняя содержание исходного фрагмента; README показывает пример такого преобразования.

Модель предназначена для стилистического переписывания текстов на английском языке. Весы опубликованы в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. По доступному примеру нельзя оценить качество на широком наборе тем или точность сохранения смысла.

Сценарии применения

  • стилизация английского текста под прозу Джонатана Свифта
  • переписывание исторического или публицистического текста с архаичной риторикой
  • создание литературной пародии на основе исходного фрагмента

Ограничения

README содержит один пример преобразования, поэтому качество для других жанров и тем не подтверждено. Стилизация может менять оттенки смысла исходного текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Format:

<|context|> context goes here <|plain|> plain text to convert to Jon Swift goes here <|swiftify|> Jon Swift version of plain text is generated here <|context|> completely new context goes here (unrelated to prior) <|plain|> plain text to convert to Jon Swift goes here <|swiftify|> Jon Swift version of plain text is generated here <|context|> etc...

Results:

<|context|> He came up with what he called the super colossal test, and he was able to conceptualize it and design it. But he wasn’t able to prove it mathematically because, although he was a skilled mathematician, he said, “I’m not there. I need a little bit of a better mathematician.” He ended up bringing in Abraham Wald to finalize the results of the idea they had come up with, and this became known as Sequential Analysis and ended up being a huge boon to the US military in terms of enabling them to test their ordnance and move forward. <|plain|> It’s fascinating in terms of Friedman’s later life — his earlier career, his intellectual discoveries are very much embedded in a growing federal government that’s growing because of the Great Depression, that’s growing because of World War II. This is what enables him to develop that statistical prowess. It gives him a very strong reputation, a field of economics. <|swiftify|> And how Friedman's after life hath been all employed, his whole future destiny engaged, in the very bowels of this ever swelling Federal leviathan, engendered by the great depression and the second war; and how it hath produced in him this unparalleled power of numbers; and given him an entire reputation, a very great name in that country of political economy!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9a6b926

0 моделей